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版本：v2

framework-ai - AI 功能模块（预留）

1. 模块概述​

framework-ai 是 epoch-framework 中预留的 AI 功能模块，目前处于规划阶段，尚未实现具体的 AI 功能，仅包含示例代码和基础框架结构。该模块旨在为未来 AI 功能的集成提供扩展点和基础架构支持。

2. 模块结构​

framework-ai/
├── example/        # 示例代码
└── README.md       # 模块说明文档

3. 核心功能（预留）​

目前该模块仅包含示例代码，未来计划实现的核心功能包括：

3.1 自然语言处理​

  • 文本分类
  • 实体识别
  • 情感分析
  • 文本生成
  • 机器翻译

3.2 计算机视觉​

  • 图像识别
  • 目标检测
  • 图像分割
  • 人脸识别
  • 图像生成

3.3 语音处理​

  • 语音识别
  • 语音合成
  • 语音情感分析
  • 声纹识别

3.4 智能推荐​

  • 协同过滤
  • 内容推荐
  • 实时推荐
  • 个性化推荐

3.5 AI 工具集成​

  • OpenAI API 集成
  • 百度文心一言集成
  • 阿里通义千问集成
  • 腾讯混元大模型集成

4. 设计理念​

4.1 可扩展架构​

设计预留的扩展接口，支持未来集成多种 AI 模型和服务。

4.2 低耦合设计​

与其他模块保持低耦合，确保 AI 功能的引入不会影响现有系统的稳定性。

4.3 配置驱动​

通过配置文件灵活控制 AI 功能的开关和参数，支持不同环境的配置隔离。

4.4 统一接口​

提供统一的 AI 服务接口，简化上层应用对 AI 功能的调用。

5. 使用指南（预留）​

5.1 引入依赖​

<dependency>
    <groupId>com.epoch</groupId>
    <artifactId>framework-ai</artifactId>
    <version>${epoch.version}</version>
</dependency>

<!-- 根据需要引入 AI 服务依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.openai</groupId>
    <artifactId>openai-java</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

5.2 配置说明​

在 application.yml 中配置 AI 服务参数：

epoch:
  ai:
    openai:
      api-key: your-api-key
      base-url: https://api.openai.com/v1
      timeout: 30000
    default-model: gpt-3.5-turbo

5.3 示例代码​

// 未来的 AI 服务使用示例
@Autowired
private AIService aiService;

public String generateText(String prompt) {
    AIRequest request = new AIRequest();
    request.setPrompt(prompt);
    request.setModel("gpt-3.5-turbo");
    
    AIResponse response = aiService.generate(request);
    return response.getResult();
}

6. 未来规划​

6.1 近期规划（1-3 个月）​

  • 完成模块架构设计
  • 实现基础接口定义
  • 集成主流 AI 服务 API

6.2 中期规划（3-6 个月）​

  • 实现核心 AI 功能组件
  • 提供完整的使用文档
  • 支持自定义 AI 模型集成

6.3 长期规划（6-12 个月）​

  • 实现本地 AI 模型支持
  • 提供 AI 功能的可视化配置界面
  • 优化性能和资源消耗

7. 常见问题（预留）​

7.1 如何集成自定义 AI 模型？​

可以通过实现 AIProvider 接口扩展自定义 AI 模型：

@Component
public class CustomAIProvider implements AIProvider {
    // 实现自定义 AI 服务的连接和调用
    @Override
    public AIResponse process(AIRequest request) {
        // 处理 AI 请求并返回结果
        return new AIResponse();
    }
}

7.2 如何配置 AI 服务参数？​

在 application.yml 中配置：

epoch:
  ai:
    [service-name]:
      api-key: your-api-key
      base-url: your-service-url
      timeout: 30000

7.3 如何监控 AI 服务的调用情况？​

框架将提供 AI 服务调用的监控功能，包括调用次数、响应时间、成功率等指标，可通过监控面板查看。